WildGeo es la columna vertebral de datos del ecosistema Wildcaster: la parte que nunca se ve y la parte que hace posible todo lo demás. Reúne los datos ambientales de los que depende un pronóstico de incendios, los prepara y los entrega a cada dispositivo de campo según un calendario.
Cuando una cuadrilla abre WildCaster en una cresta sin cobertura y obtiene un pronóstico en segundos, es porque WildGeo ya había puesto toda la región en ese dispositivo de antemano. Está construido en torno a una sola idea: reunir y preparar de forma centralizada, una vez, para que cada dispositivo pueda funcionar solo, sin conexión, en cualquier lugar.
En toda EuropaAutomáticoListo sin conexión
Fuentes01
Meteorología (ICON-EU)Terreno y combustiblesImágenes de satéliteDetección de incendios (FIRMS)Riesgo de incendio (EFFIS, AEMET, LSA-SAF)
→
Preparado02
Recortado a su regiónEmpaquetado en formato nativo del motorCompacto, de lectura rápida
→
Entregado03
Descargado una vez, reanudableVerificado por integridadActualizaciones programadas pequeñas
→
Cada dispositivo04
Funciona totalmente sin conexiónSiempre actualizadoUna sola imagen para todo el equipo
Reunido y preparado de forma centralizada, una vez, para que cada dispositivo pueda funcionar solo en el campo.
Lo que reúne
WildGeo reúne continuamente las capas que deciden cómo se comporta un incendio, cada una desde una fuente europea autorizada.
Meteorología. El pronóstico se rige por el modelo numérico ICON-EU del Servicio Meteorológico Alemán, actualizado cuatro veces al día al ritmo de las propias pasadas del modelo. WildGeo toma viento, temperatura y humedad hasta 48 horas, junto con las condiciones de aire superior que necesita el modelo de humo, y las convierte a una forma que el motor lee directamente.
Terreno y combustibles. La elevación, la pendiente, la orientación y un mapa de tipos de combustible, descritos con los modelos de combustible internacionalmente estándar de Scott y Burgan y de Anderson, definen el terreno por el que se mueve el fuego. Se preparan una vez para una región y se llevan en cada dispositivo.
Humedad del combustible. A partir de la meteorología que entrega, el sistema construye una imagen en vivo de cuán secos están los combustibles finos muertos, el único factor que con más frecuencia decide si una pavesa prende.
Humedad del combustible muerto en toda una región: desde húmedo (azul) hasta críticamente seco (rojo intenso), actualizada con cada pasada meteorológica.
Meteorología del fuego y riesgo. WildGeo incorpora el índice europeo de peligro meteorológico de incendios del Servicio de Gestión de Emergencias de Copernicus y de EFFIS, los mapas nacionales de riesgo de incendio de la AEMET de España, y el producto de riesgo de incendio mediterráneo del LSA-SAF de EUMETSAT, de modo que la imagen de peligro en el mapa refleja la orientación oficial.
El índice de riesgo de incendio, de bajo (verde) a extremo (rojo), en todo el territorio de un vistazo.
Detección de incendios en vivo. Varias veces al día, WildGeo obtiene las últimas detecciones de incendios por satélite del servicio FIRMS de la NASA, que abarca los instrumentos VIIRS de los satélites Suomi-NPP, NOAA-20 y NOAA-21 y los instrumentos MODIS de Aqua y Terra, junto con los incendios activos y los perímetros de área quemada de EFFIS.
Detecciones de incendios por satélite en vivo de los instrumentos VIIRS y MODIS, actualizadas a lo largo del día.
Imágenes. Los mapas base de alta resolución provienen del mosaico EOX Sentinel-2 Cloudless y de las imágenes de muy alta resolución de la Agencia Europea de Medio Ambiente, de modo que el terreno bajo el incendio se muestra con detalle real.
Cómo prepara los datos
Los datos brutos de meteorología y satélite son pesados y lentos de manejar. WildGeo hace la parte difícil de forma centralizada, para que el dispositivo nunca tenga que hacerlo. Cada región, una geozona, se recorta de los datos paneuropeos y se escribe en formatos creados para la velocidad: el terreno como un binario en teselas que el motor puede leer pieza a pieza sin descompresión, la meteorología como un cubo compacto ya en las propias unidades del motor, y las imágenes como archivos de mapa autónomos. Todo está indexado a la geozona, de modo que todo un equipo que trabaja la misma zona comparte un único paquete preparado en lugar de que cada uno descargue el suyo.
Cómo entrega los datos
WildGeo construye de forma centralizada y entrega de forma automática. Un dispositivo se activa con su licencia, aprende los límites de su geozona y descarga el paquete de la región una vez, mediante transferencias reanudables que sobreviven a una conexión caída y se verifican con un hash criptográfico para que nada llegue corrupto. A partir de ahí simplemente pide lo que ha cambiado: meteorología fresca cuatro veces al día, nuevas detecciones de incendios y mapas de riesgo a lo largo del día, obtenidos como pequeñas actualizaciones en lugar de descargas completas. Cuando no hay conexión alguna, el dispositivo sigue funcionando con lo que ya tiene.
Por qué importa
Esto es lo que permite que el resto del ecosistema funcione en el borde. Como WildGeo prepara todo de forma centralizada y mantiene una única copia autorizada, cada dispositivo en el campo ve la misma imagen actual. Y como empaqueta esa imagen para su uso sin conexión, el pronóstico sigue funcionando justo donde un incendio se lleva la red.
WildGeo está construido sobre la inversión espacial pública de Europa. Sus datos provienen del programa Copernicus y del sistema europeo de información de incendios EFFIS, sus imágenes de Sentinel y de la Agencia Europea de Medio Ambiente, y sus pronósticos de los servicios meteorológicos de Europa y de EUMETSAT. El posicionamiento en el campo en todo el ecosistema se apoya en la propia navegación por satélite de Europa, Galileo y EGNOS. Como proyecto respaldado por la ESA, WildGeo convierte esa inversión en valor operativo directo para los bomberos sobre el terreno.
